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具身智能

AI 走进物理世界:人形机器人、具身基础模型与真实环境操作能力的进展追踪。

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第 21–21 条 · 共 21 条
12月9日周二
  1. CMU Robotics Institute64

    CMU 与 Meta 推出 BFM-Zero,仿人机器人实现无缝技能切换与自主平衡恢复

    CMU Robotics Institute 与 Meta 联合发布 BFM-Zero,一种面向仿人机器人的通用行为基础模型,通过无监督强化学习在共享潜空间中组织动作、目标与奖励,实现摔倒恢复、跑步、拳击、运球和舞蹈等全身技能的平滑切换。

    推荐理由:原文展示了无监督强化学习让仿人机器人自主切换多种动作,为未来家庭与工业场景的安全应用提供了可迁移的技术起点。