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Co²Skill:技能组合实现长时程人-环境交互全身控制

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2026年10月8日,arXiv Robotics 发布论文《Co²Skill:通过技能组合实现长时序人-环境交互的全身控制》。该研究提出统一策略 formulation,将场景交互与灵巧操作整合到同一控制框架中。方法基于预训练运动先验,使用任务与阶段相关的观测掩码,并引入目标条件 loco-manipulation 课程与跨任务课程,在任务边界保持物理状态与抓取。论文评估了坐、站、攀爬、楼梯穿越、目标导向操作及随机条件下的顺序执行,并在室内环境中演示了技能组合。

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Oct 8, 2026
  1. arXiv · Robotics
    Co²Skill:通过技能组合实现长时序人-环境交互的全身控制

    Co²Skill 提出统一策略 formulation,将场景交互与灵巧操作整合到同一控制框架中。该方法基于预训练运动先验,使用任务与阶段相关的观测掩码,并引入目标条件 loco-manipulation 课程与跨任务课程,在任务边界保持物理状态与抓取。论文评估了坐、站、攀爬、楼梯穿越、目标导向操作及随机条件下的顺序执行,并在室内环境中演示了技能组合。

Heat trend

Current heat 9·Comparable peak 10(Oct 8)·Comparable change over 24 hours –

02.557.510Oct8Oct8Oct8Oct8

The trend compares only the same participants observed continuously; its range may be smaller than the current heat count. Move or click on the chart to inspect hourly heat; use the left and right arrow keys to switch.