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Co²Skill：技能组合实现长时程人-环境交互全身控制
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AI 综述
2026年10月8日，arXiv Robotics 发布论文《Co²Skill：通过技能组合实现长时序人-环境交互的全身控制》。该研究提出统一策略 formulation，将场景交互与灵巧操作整合到同一控制框架中。方法基于预训练运动先验，使用任务与阶段相关的观测掩码，并引入目标条件 loco-manipulation 课程与跨任务课程，在任务边界保持物理状态与抓取。论文评估了坐、站、攀爬、楼梯穿越、目标导向操作及随机条件下的顺序执行，并在室内环境中演示了技能组合。
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最新进展10月8日 12:00
arXiv 发布 Co²Skill 论文，提出统一策略框架整合场景交互与灵巧操作。报道时间线
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10月8日
- arXiv · RoboticsCo²Skill：通过技能组合实现长时序人-环境交互的全身控制
Co²Skill 提出统一策略 formulation，将场景交互与灵巧操作整合到同一控制框架中。该方法基于预训练运动先验，使用任务与阶段相关的观测掩码，并引入目标条件 loco-manipulation 课程与跨任务课程，在任务边界保持物理状态与抓取。论文评估了坐、站、攀爬、楼梯穿越、目标导向操作及随机条件下的顺序执行，并在室内环境中演示了技能组合。
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