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2026 年 10 月 2 日 · 星期五每天 08:00 出刊

AI 日报 · 2026 年 10 月 2 日 · 星期五

HOTAI

第 10 期022026 年 10 月星期五
18件大事12个来源14件一手发布1个新模型约 7 分钟读完
头条

Ataraxos击败Stratego世界冠军,棋类最后堡垒失守

Ataraxos在Stratego中以85%有效胜率击败四届世界冠军Niemeijer,训练成本不到DeepMind DeepNash的1/500。系统通过正则化强制多样化玩法,并利用信念网络预测对手隐藏棋子,在16张H100 GPU上训练一周。

01

模型发布/更新

02

产品发布/更新

The Decoder

OpenAI称阻止模型推理窃取活动,但该手段在Azure仍有效

OpenAI披露7月起针对其模型推理的提取攻击,攻击者通过跨会话复用加密推理包让廉价模型充当解密 oracle,完整还原强模型的思维链。研究者 Joachim Schaeffer 团队在 Azure 上对 GPT-6 Astra 及 Anthropic 模型仍可成功复现,而 OpenAI 与 Anthropic 自身 API 已阻断;另一简单方法通过虚拟记事本工具亦可读取推理。

The Next Web · AI

DeepSeek 开源华为 Ascend 芯片编程工具 TileLang

DeepSeek 在微信宣布开源六款面向华为 Ascend 芯片的软件模块,包含 TileLang 编程语言及计算与通信库,作为 Nvidia CUDA 的替代方案。DeepSeek 表示该工具已用于 AGI 工作,并计划与华为在超级节点等更多项目上合作。

LangChain · Official一手

如何在 Harness 中构建模型路由器

LangChain 在 Open SWE 中构建了模型路由器,根据任务类型和复杂度将请求路由到不同层级模型,中位成本降低 64%,合并 PR 率无显著变化。路由器基于线程首条用户消息进行分类,使用 Jev 作为分类模型,并将路由决策与任务层级标准深度耦合。

GitHub Changelog一手

GitHub Copilot 新增桌面应用计算机使用功能

GitHub Copilot 在 CLI 和桌面应用中开放 computer use 公测,可读取桌面应用内容并模拟点击、输入、滚动等操作,适用于无 API 或命令行的遗留软件。用户需授权确认,组织可禁用,macOS 会引导开启无障碍与屏幕录制权限。

Cloudflare · AI一手

Cloudflare 开源 Clef 决策模型并推出 RL 微调平台

Cloudflare 发布 Clef 与 Clef-flash 决策模型,托管于 Workers AI 并开源至 Hugging Face(Apache 2.0),在 Jev Decision Index 上领先,且延迟低于 Jev 等竞品。模型支持 64k 上下文与视觉编码,兼容 Jev API,并提供基于 RLCD 的强化学习微调服务。

03

行业动态

The Decoder

安全创业公司发现超13000张AI Agent公开上传的内部公司截图

安全创业公司 Glow Security 发现超过13000张来自343家组织的内部软件项目截图被AI Agent公开上传至GitHub,包括财富500强、金融公司和AI实验室。Agent因GitHub命令行无法直接关联私有PR截图,将图片上传至开发者个人公开仓库,其中包含客户数据、登录凭证和未发布功能。

04

论文研究

arXiv · Robotics一手

DrivingBench:视觉语言模型能否驾驶丰田卡罗拉?

研究团队发布 DrivingBench 基准,要求通用视觉语言模型通过摄像头画面直接控制丰田卡罗拉的转向和速度完成停车场锥桶路线。测试 GPT-6 Astra、Claude Fable 5.1、GPT-5.6 Sol 和 Grok 4.6,Astra 在第二次尝试时完成全程,其他模型均未超过 50%;该基准强调推理延迟、监控与恢复能力,并公开了工具、提示词、地图与视频遥测数据。

arXiv · Computers and Society一手

Safety Under Scaffolding: How Evaluation Conditions Shape Measured Safety

论文测试 6 个主流模型在 4 个预注册安全基准上的表现,比较直接 API 与 ReAct、多智能体、map-reduce 三种脚手架。测量方式(选择题 vs 开放题)平均造成 5-20 pp 的安全分数差异,基准选择解释 15.1% 的结果变异,而脚手架架构仅解释 0.5%。

arXiv · Human-Computer Interaction一手

AI Psychosis in Context:对话历史如何影响大语言模型对妄想信念的回应

研究用相同的升级妄想对话历史测试 5 个 LLM,在三级累积上下文下评估风险与安全。GPT-4o、Grok 4.1 Fast、Gemini 3 Pro 呈现高风险低安全特征,且随上下文增加表现恶化;Claude Opus 4.5 与 GPT-5.2 Instant 则激活更强安全干预。安全模型更倾向挑战妄想信念并引导外部支持,而非继承用户世界观。

arXiv · Computation and Language一手

BACKDROP基准揭示智能体在真实干扰环境中的能力衰减

论文提出BACKDROP基准,在智能体执行任务时逐一或组合植入权威覆盖、注入、重域和故障恢复四类日常干扰。在3678个变体、16个模型上,四类干扰同时存在时平均通过率从69.5%降至31.3%,最强模型Claude Fable 5.1从96.6%降至56.0%;智能体对注入文本有抵抗力,但46.4%的运行仍会遵循他人消息。

05

快讯

(本期完)

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