arXiv · Machine Learning Theory· Prithwish Jana, Mononito Goswami, Hao Liu, Xinyu Li, Langlin Huang, Zhehui Huang, Zhishen Huang, Patrick Bl\"obaum, Anoop Deoras, Purak Jain, Nikos Kanakaris, Sahika Genc·· 2 小时前精选AI 评分69
MILO：通过协同多智能体进化实现自动化 Harness 发现
MILO: Automated Harness Discovery via Orchestrated Multi-Agent Evolution
AI 导读
arXiv 论文提出 MILO（Meta-evolutionary Island Orchestration）框架，协同进化智能体 harness 与搜索策略，结合分层谱系记忆、智能体重写与编排器自适应搜索。
推荐理由
MILO 通过多智能体协同进化自动搜索智能体 harness，在多个基准上超越现有方法，为自动化 harness 设计提供了可复现的新框架。
来源：arXiv · Machine Learning Theory · arxiv.org