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原文
arXiv · Multiagent Systems· Muhammad Huzaifa, Sina Mavali, Thorsten Eisenhofer·· 2 小时前精选AI 评分69

多智能体系统中潜在通信的安全性

Safety of Latent Communication in Multi-Agent Systems

AI 导读

论文指出即使良性训练的潜在通信链路也会增加有害服从性,攻击者可通过优化链路或投毒训练数据放大该效果。在三种通信拓扑和四类安全基准上,有害服从性均值从 27.9 升至 76.9;基于强化学习的攻击在两项良性效用基准上准确率也更高。调整奖励可修复被攻破链路,且无需更新智能体。

推荐理由

多智能体系统的内部通信通道可能绕过单智能体安全对齐,读者可据此评估部署多智能体系统时的整体安全风险。

来源:arXiv · Multiagent Systems · arxiv.org