CANDO多智能体框架与ALPS-Bench布局设计基准发布

2026年10月8日，arXiv Multiagent Systems 频道发布一手论文，提出面向布局设计优化的协作式智能体网络 CANDO。论文同时发布 ALPS-Bench 基准，包含 1,000 个专业标注的真实设施布局，并配套基于结构化设计手册的实例级评分协议。作为强基线，作者提出免训练多智能体框架 CANDO，让专用智能体通过验证驱动的循环迭代优化布局，把推理集中在关键空间决策上。目前公开信息仅涉及该论文内容，尚未见后续独立验证或实际部署报道。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。