CANDO：面向布局设计优化的协作式智能体网络

论文提出 ALPS-Bench，包含 1,000 个专业标注的真实设施布局，并配套基于结构化设计手册的实例级评分协议。作为强基线，作者提出免训练多智能体框架 CANDO，让专用智能体通过验证驱动的循环迭代优化布局，把推理集中在关键空间决策上。