LAO-X：无标注X射线安检图像通用目标定位框架
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2026年10月7日，研究者在arXiv（计算机视觉方向）发布LAO-X框架，提出一种自监督方法，可在X射线安检扫描中定位任意物体，全程无需人工标注。该框架包含显著性引导的X射线物体挖掘模块与物理引导合成模块，用于生成多样化的图像—标注对，并采用遮挡控制课程策略微调Segment Anything Model 2（SAM2）定位器。在六个X射线基准测试中，LAO-X在重度杂乱场景下较SAM2及X射线专用基线取得2%至23%的mAP提升。
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- arXiv · Computer VisionLAO-X：无需人工标注即可在 X 光安检扫描中定位任意物体
研究者提出自监督框架 LAO-X，可在 X 光安检扫描中定位任意物体，全程无需人工标注。LAO-X 通过显著性引导的 X 光物体挖掘模块与物理引导合成生成多样图像—标注对，并用遮挡控制课程策略微调 Segment Anything Model 2（SAM2）定位器。在六个 X 光基准测试中，LAO-X 在重度杂乱场景下较 SAM2 及 X 光专用基线取得 2% 至 23% 的 mAP 提升。
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