LAO-X：无标注X射线安检图像通用目标定位框架

2026年10月7日，研究者在arXiv（计算机视觉方向）发布LAO-X框架，提出一种自监督方法，可在X射线安检扫描中定位任意物体，全程无需人工标注。该框架包含显著性引导的X射线物体挖掘模块与物理引导合成模块，用于生成多样化的图像—标注对，并采用遮挡控制课程策略微调Segment Anything Model 2（SAM2）定位器。在六个X射线基准测试中，LAO-X在重度杂乱场景下较SAM2及X射线专用基线取得2%至23%的mAP提升。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。