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SlideRuler：病理基础模型单切片校准

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2026年10月8日，arXiv 计算机视觉（一手）发布 SlideRuler 方法。该方法用切片内部区域作对照，估计并校正扫描仪差异造成的表征偏移，在推理时仅凭单次扫描即可完成校准，基础模型保持冻结。实验在两个编码器和五台 SCORPION 扫描仪上进行：学习到的迁移将目标到源嵌入的平均距离相对原始嵌入降低 16.3–38.5%；源锚定变体将源特征位移相对学习迁移减少 47.7–83.6%，并保留大部分对齐收益。

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LatestOct 8
SlideRuler 新报道：单切片校准在两个编码器、五台 SCORPION 扫描仪上降低嵌入距离 16.3–38.5%，源锚定变体减少位移 47.7–83.6%。

Timeline

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Oct 8, 2026
  1. arXiv · Computer Vision
    SlideRuler：病理基础模型的单切片校准

    SlideRuler 用切片内部区域作对照，估计并校正扫描仪差异造成的表征偏移，在推理时仅凭单次扫描即可完成校准，基础模型保持冻结。在两个编码器和五台 SCORPION 扫描仪上，学习到的迁移将目标到源嵌入的平均距离相对原始嵌入降低 16.3-38.5%；源锚定变体将源特征位移相对学习迁移减少 47.7-83.6%，并保留大部分对齐收益。

Heat trend

Current heat 9·Comparable peak 10（Oct 8）·Comparable change over 24 hours –

02.557.510Oct8Oct8Oct8Oct8

The trend compares only the same participants observed continuously; its range may be smaller than the current heat count. Move or click on the chart to inspect hourly heat; use the left and right arrow keys to switch.