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SlideRuler：病理基础模型单切片校准

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AI 综述

2026年10月8日，arXiv 计算机视觉（一手）发布 SlideRuler 方法。该方法用切片内部区域作对照，估计并校正扫描仪差异造成的表征偏移，在推理时仅凭单次扫描即可完成校准，基础模型保持冻结。实验在两个编码器和五台 SCORPION 扫描仪上进行：学习到的迁移将目标到源嵌入的平均距离相对原始嵌入降低 16.3–38.5%；源锚定变体将源特征位移相对学习迁移减少 47.7–83.6%，并保留大部分对齐收益。

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10月8日

12:00
arXiv · Computer Vision
SlideRuler：病理基础模型的单切片校准
SlideRuler 用切片内部区域作对照，估计并校正扫描仪差异造成的表征偏移，在推理时仅凭单次扫描即可完成校准，基础模型保持冻结。在两个编码器和五台 SCORPION 扫描仪上，学习到的迁移将目标到源嵌入的平均距离相对原始嵌入降低 16.3-38.5%；源锚定变体将源特征位移相对学习迁移减少 47.7-83.6%，并保留大部分对齐收益。

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