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论文评测六种语音模型在真实对话中的接话与打断决策

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该研究在 arXiv Computation and Language 发布，评估六类实时语音系统在真实对话中的自然交谈能力。评测基于 176 段未脚本对话，覆盖 427 个停顿和 482 个话轮结束点。结果显示，托管 API 几乎每个停顿都会回应，延迟约 1 到 4 秒或约 8 秒；全双工模型更常保持安静，并能在人类反应时间内插话，但对前 30 到 120 秒内容的回忆率低于托管系统。作者公开了标注、评测点和全部输出。

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LatestOct 12
论文在 176 段未脚本对话的 427 个停顿和 482 个话轮结束点上评测六类实时语音系统。

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Oct 12, 2026
  1. arXiv · Computation and Language
    论文评估语音模型在真实对话中的自然交谈能力

    论文在 176 段未脚本对话的 427 个停顿和 482 个话轮结束点上评测六类实时语音系统。托管 API 几乎每个停顿都会回应，延迟约 1 到 4 秒或约 8 秒；全双工模型更常保持安静并能在人类反应时间内插话，且对前 30 到 120 秒内容的回忆率低于托管系统，作者公开了标注、评测点和全部输出。

Heat trend

Current heat 9·Comparable peak 10（Oct 12）·Comparable change over 24 hours –

02.557.510Oct12Oct12Oct12Oct12

The trend compares only the same participants observed continuously; its range may be smaller than the current heat count. Move or click on the chart to inspect hourly heat; use the left and right arrow keys to switch.