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论文评测六种语音模型在真实对话中的接话与打断决策
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AI 综述
该研究在 arXiv Computation and Language 发布,评估六类实时语音系统在真实对话中的自然交谈能力。评测基于 176 段未脚本对话,覆盖 427 个停顿和 482 个话轮结束点。结果显示,托管 API 几乎每个停顿都会回应,延迟约 1 到 4 秒或约 8 秒;全双工模型更常保持安静,并能在人类反应时间内插话,但对前 30 到 120 秒内容的回忆率低于托管系统。作者公开了标注、评测点和全部输出。
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最新进展10月12日 12:00
论文在 176 段未脚本对话的 427 个停顿和 482 个话轮结束点上评测六类实时语音系统。报道时间线
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10月12日
- arXiv · Computation and Language论文评估语音模型在真实对话中的自然交谈能力
论文在 176 段未脚本对话的 427 个停顿和 482 个话轮结束点上评测六类实时语音系统。托管 API 几乎每个停顿都会回应,延迟约 1 到 4 秒或约 8 秒;全双工模型更常保持安静并能在人类反应时间内插话,且对前 30 到 120 秒内容的回忆率低于托管系统,作者公开了标注、评测点和全部输出。
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