UniDeblur：基于傅里叶卷积学习的统一运动去模糊

2026年10月12日，arXiv计算机视觉方向报道了研究者提出的统一运动去模糊框架UniDeblur。该方法通过傅里叶卷积学习，处理不同相机与场景下的多样运动模糊，构建了多源数据集，并采用数据剪枝与质量控制流程。其核心是在傅里叶空间进行模糊自适应全局滤波学习，以替代依赖像素级映射的传统去模糊网络。实验显示，该统一模型在域内与分布外（OOD）基准上均取得有竞争力的表现，代码将公开。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。