UniDeblur：基于傅里叶卷积学习的统一运动去模糊框架

研究者提出统一运动去模糊框架 UniDeblur，通过傅里叶卷积学习处理不同相机与场景下的多样运动模糊。该方法构建多源数据集与数据剪枝、质量控制流程，在傅里叶空间进行模糊自适应全局滤波学习，替代依赖像素级映射的传统去模糊网络。实验显示该统一模型在域内与 OOD 基准上均取得有竞争力的表现，代码将公开。