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加权数据选择：精确上界与五维定律
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AI 综述
2026-10-02 arXiv 论文针对有限加权最小二乘与最小范数学习器，证明风险定律 Γ_d(n)=3−n/d 在 ⌈3d/2⌉≤n≤2d−1 上精确成立，覆盖所有观测特征秩并保留完整特征空间。
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最新进展10月2日 12:00
论文证明风险定律在指定样本范围内精确成立。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月2日
- arXiv · Statistics Machine Learning加权数据选择：精确上界与五维定律
针对有限加权最小二乘与最小范数学习器，证明风险定律 Γ_d(n)=3−n/d 在 ⌈3d/2⌉≤n≤2d−1 上精确成立，覆盖所有观测特征秩并保留完整特征空间。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。