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加权数据选择：精确上界与五维定律

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2026-10-02 arXiv 论文针对有限加权最小二乘与最小范数学习器，证明风险定律 Γ_d(n)=3−n/d 在 ⌈3d/2⌉≤n≤2d−1 上精确成立，覆盖所有观测特征秩并保留完整特征空间。

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论文证明风险定律在指定样本范围内精确成立。

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Oct 2, 2026
  1. arXiv · Statistics Machine Learning
    加权数据选择：精确上界与五维定律

    针对有限加权最小二乘与最小范数学习器，证明风险定律 Γ_d(n)=3−n/d 在 ⌈3d/2⌉≤n≤2d−1 上精确成立，覆盖所有观测特征秩并保留完整特征空间。

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