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APEX：推测解码自适应控制器论文发布

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2026年10月7日，arXiv Computation and Language 频道发布论文《APEX：更聪明地投机，而非更深的投机》（一手报道）。APEX 是一种学习型控制器，通过请求级专家选择与块级深度自适应，在保持目标模型验证流程不变的前提下平衡解码速度与草稿 token 浪费。其中 APEX-Router 在 EAGLE-3、n-gram 与草稿模型投机之间按请求选择，APEX-Depth 依据因果解码信号与近期验证反馈调整草稿长度。目前报道仅涉及方法框架，未披露实验数据或后续进展。

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LatestOct 7
arXiv 发布 APEX 论文，提出请求级专家选择与块级深度自适应的推测解码控制器。

Timeline

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Oct 7, 2026
  1. arXiv · Computation and Language
    APEX：更聪明地投机，而非更深的投机

    APEX 是一种学习型控制器，通过请求级专家选择与块级深度自适应，在保持目标模型验证流程不变的前提下平衡解码速度与草稿 token 浪费。APEX-Router 在 EAGLE-3、n-gram 与草稿模型投机之间按请求选择，APEX-Depth 依据因果解码信号与近期验证反馈调整草稿长度。

Heat trend

Current heat 9·Comparable peak 10（Oct 7）·Comparable change over 24 hours –

02.557.510Oct7Oct7Oct7Oct7

The trend compares only the same participants observed continuously; its range may be smaller than the current heat count. Move or click on the chart to inspect hourly heat; use the left and right arrow keys to switch.