APEX：推测解码自适应控制器论文发布

2026年10月7日，arXiv Computation and Language 频道发布论文《APEX：更聪明地投机，而非更深的投机》（一手报道）。APEX 是一种学习型控制器，通过请求级专家选择与块级深度自适应，在保持目标模型验证流程不变的前提下平衡解码速度与草稿 token 浪费。其中 APEX-Router 在 EAGLE-3、n-gram 与草稿模型投机之间按请求选择，APEX-Depth 依据因果解码信号与近期验证反馈调整草稿长度。目前报道仅涉及方法框架，未披露实验数据或后续进展。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。