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Muon meets Tamed Langevin:动量预条件超越凸与梯度Lipschitz势函数

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AI 综述

2026-10-02,arXiv 发表新论文,提出 Muon 与 Tamed Langevin 结合的采样框架。核心是构造非二次动能族,在欠阻尼 Langevin 动力学中用动能梯度对动量做光滑谱约束;势能允许非凸且非全局梯度 Lipschitz,证明动力学保持目标 Gibbs 测度不变,并在加权全变差距离下得到指数收敛到平衡态。对应 Euler-Maruyama 离散化给出与时间一致的矩界,无需修改势梯度以保证采样稳定。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月2日
  1. arXiv · Statistics Machine Learning
    Muon meets Tamed Langevin:动量预条件超越凸与梯度Lipschitz势函数

    论文提出非二次动能族,构建带动量预条件的欠阻尼Langevin系统,用动能梯度对动量进行光滑谱约束。在势能非凸且非全局梯度Lipschitz条件下,证明该动力学保持目标Gibbs测度不变,并在加权全变差距离下建立指数收敛到平衡态。对应Euler-Maruyama离散化获得与时间一致的矩界,无需修改势梯度,确保采样算法稳定。

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