基于R-CNN的国际象棋局面识别研究

1. 12:00
   arXiv · Computer Vision

   基于 R-CNN 的国际象棋局面识别

   提出一种基于 R-CNN 的框架，从单张三维棋盘图像识别国际象棋局面，用独立组件分别完成棋子识别与棋盘几何估计并合并预测以重建局面。棋子检测采用带类别加权目标函数和更深分类头的 Faster R-CNN，棋盘检测用 Mask R-CNN 关键点头预测八边形排列的八个边界关键点以估计单应性。

Current heat 9·Comparable peak 10（Oct 8）·Comparable change over 24 hours –

The trend compares only the same participants observed continuously; its range may be smaller than the current heat count. Move or click on the chart to inspect hourly heat; use the left and right arrow keys to switch.