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SURGE:水下ROV视觉-声呐联合定位与重建框架

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2026年10月7日,arXiv Robotics(一手)发表SURGE框架,一种面向外部定位不可用的水下环境的相机—声呐方法。该方法在因子图中融合视觉与声学观测,联合估计ROV轨迹与目标位置,并用恢复出的度量位姿进行声呐高斯泼溅重建,旨在弥补纯视觉方案的尺度歧义与轨迹漂移,以及2D成像声呐3D几何不完整的问题。真实水下RGB—声呐实验显示,其定位一致性优于传统视觉位姿估计,重建结果比RGB高斯泼溅基线更紧凑且原生度量。目前公开信息仅此一篇,未见后续验证或对比更新。

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Oct 7, 2026
  1. arXiv · Robotics
    SURGE:基于图像门控图估计的声呐融合重建与定位

    SURGE 是一种相机—声呐框架,在因子图中融合视觉与声学观测,联合估计 ROV 轨迹与目标位置,并用恢复出的度量位姿进行声呐高斯泼溅重建。该方法面向外部定位不可用的水下环境,弥补视觉方案的尺度歧义与轨迹漂移以及 2D 成像声呐 3D 几何不完整的问题。真实水下 RGB—声呐实验显示,其定位一致性优于传统视觉位姿估计,重建比 RGB 高斯泼溅基线更紧凑且原生度量。

Heat trend

Current heat 9·Comparable peak 10(Oct 7)·Comparable change over 24 hours –

02.557.510Oct7Oct7Oct7Oct7

The trend compares only the same participants observed continuously; its range may be smaller than the current heat count. Move or click on the chart to inspect hourly heat; use the left and right arrow keys to switch.