t-SNE广义核的均衡分布研究
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2026年10月9日，arXiv（Statistics Machine Learning，一手来源）发表关于广义核 t-SNE 平衡分布的研究。该研究考察一类输入核与输出核下的 t-SNE 大样本变分问题，证明在正密度内部点，由熵方程确定的输入核尺度参数存在且唯一，并给出解在全支撑上一致有界的充分条件。在输出核衰减假设下，离散最优值收敛到连续统极小，近似极小化子的经验测度平移后紧致；允许的输出核包括高斯核与二维情形的 Cauchy 核。目前未见更早或相互矛盾的报道。
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- arXiv · Statistics Machine Learning广义核 t-SNE 的平衡分布
研究带一类输入核与输出核的 t-SNE 大样本变分问题，证明在正密度内部点，由熵方程确定的输入核尺度参数存在且唯一，并给出解在全支撑上一致有界的充分条件。在输出核衰减假设下，离散最优值收敛到连续统极小，近似极小化子的经验测度平移后紧致；允许的输出核包括高斯核与二维情形的 Cauchy 核。
Heat trend
Current heat 9·Comparable peak 10（Oct 9）·Comparable change over 24 hours –
The trend compares only the same participants observed continuously; its range may be smaller than the current heat count. Move or click on the chart to inspect hourly heat; use the left and right arrow keys to switch.