AdaT²：对话智能体黑盒边界测试方法
Get the story
2026年10月8日，arXiv Software Engineering 频道发布论文，提出面向对话式 AI 智能体黑盒边界测试的自适应测试变换方法 AdaT²。该方法让大语言模型扮演用户进行探索性对话，从智能体回复中提取描述策略条件及预期行为的语句，并据此生成边界测试。AdaT² 还结合语句与测试变换指令（如“省略一个必填输入”）生成变换测试，并使用 Bayes-UCB bandit 算法自适应选择语句-指令对。目前公开信息仅涉及该论文内容，尚无后续验证或应用进展报道。
Generated from reports · updated 3 hr ago
Timeline
Follow the coverage from different angles.
- arXiv · Software EngineeringAdaT²：面向对话式 AI 智能体黑盒边界测试的自适应测试变换方法
论文提出 AdaT²，通过让 LLM 扮演用户进行探索性对话，从智能体回复中提取描述策略条件及预期行为的语句，并据此生成边界测试。AdaT² 还结合语句与测试变换指令（如"省略一个必填输入"）生成变换测试，用 Bayes-UCB bandit 算法自适应选择语句-指令对。
Heat trend
Current heat 9·Comparable peak 10（Oct 8）·Comparable change over 24 hours –
The trend compares only the same participants observed continuously; its range may be smaller than the current heat count. Move or click on the chart to inspect hourly heat; use the left and right arrow keys to switch.