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AdaT²：对话智能体黑盒边界测试方法
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AI 综述
2026年10月8日，arXiv Software Engineering 频道发布论文，提出面向对话式 AI 智能体黑盒边界测试的自适应测试变换方法 AdaT²。该方法让大语言模型扮演用户进行探索性对话，从智能体回复中提取描述策略条件及预期行为的语句，并据此生成边界测试。AdaT² 还结合语句与测试变换指令（如“省略一个必填输入”）生成变换测试，并使用 Bayes-UCB bandit 算法自适应选择语句-指令对。目前公开信息仅涉及该论文内容，尚无后续验证或应用进展报道。
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最新进展10月8日 12:00
arXiv 发布 AdaT² 论文，提出基于语句-指令对与 Bayes-UCB bandit 的自适应黑盒边界测试方法。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月8日
- arXiv · Software EngineeringAdaT²：面向对话式 AI 智能体黑盒边界测试的自适应测试变换方法
论文提出 AdaT²，通过让 LLM 扮演用户进行探索性对话，从智能体回复中提取描述策略条件及预期行为的语句，并据此生成边界测试。AdaT² 还结合语句与测试变换指令（如"省略一个必填输入"）生成变换测试，用 Bayes-UCB bandit 算法自适应选择语句-指令对。
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