Skip to content
Hot eventLive

用距离草图高效计算二次熵

1 reports1 sources3 hr ago updated

Get the story

AI overview

2026年10月9日,arXiv Statistics Machine Learning 频道发布一篇论文,提出用随机特征嵌入与投影近似任意分布 p 与负类型距离 d 的二次熵 p^T d p。该方法在欧氏与球面测地情形下显著降低计算复杂度,通过单次大矩阵乘法的摊销与控制变量,在 d 固定而 p 变化时以低内存和短运行时间完成大规模计算,并在 Open Graph Benchmark 数据集上验证。

Generated from reports · updated 3 hr ago

Timeline

Follow the coverage from different angles.

Oct 9, 2026
  1. arXiv · Statistics Machine Learning
    用距离草图高效计算二次熵

    论文提出用随机特征嵌入与投影近似任意分布 p 与负类型距离 d 的二次熵 p^T d p,在欧氏与球面测地情形下显著降低计算复杂度。通过单次大矩阵乘法的摊销与控制变量,在 d 固定而 p 变化时以低内存和短运行时间完成大规模计算,并在 Open Graph Benchmark 数据集上验证。

Heat trend

Current heat 9·Comparable peak 10(Oct 9)·Comparable change over 24 hours –

02.557.510Oct9Oct9Oct9Oct9

The trend compares only the same participants observed continuously; its range may be smaller than the current heat count. Move or click on the chart to inspect hourly heat; use the left and right arrow keys to switch.