Skill-SLM:技能驱动的小语言模型机器人操作框架
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Skill-SLM 是一套将 SLM 驱动的机器人操作重构为任务分解与技能组合问题的框架。给定自然语言指令后,系统先分解子任务,再从技能库选取技能并编排为可执行操作。框架提出机器人操作技能感知上下文无关语法(CFG)用于构建技能库,由 LLM 教师合成训练数据,并采用渐进式技能编排策略提升可靠性。UAV 操作实验显示其显著优于蒸馏式基线,尤其在需要泛化能力的未见任务上;地面车辆实验进一步验证了跨平台适用性。
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- arXiv · RoboticsSkill-SLM:用智能体技能驱动小语言模型实现可靠机器人操作
Skill-SLM 把 SLM 驱动的机器人操作重构为任务分解与技能组合问题:给定自然语言指令后分解子任务、从技能库选取技能并编排为可执行操作。框架提出机器人操作技能感知上下文无关语法(CFG)构建技能库,由 LLM 教师合成训练数据,并采用渐进式技能编排策略提升可靠性。UAV 操作实验显示其显著优于蒸馏式基线,尤其在需要泛化能力的未见任务上,地面车辆实验进一步验证跨平台适用性。
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