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PPCAR-Net：稀疏视角冠脉3D参数化重建

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2026年10月8日，arXiv Computer Vision（一手）报道 PPCAR-Net，提出一种基于投影细化的参数化冠状动脉重建网络。该方法无需显式点匹配、三角化或中间体素，可直接预测分支结构的中心线与半径表示。其粗预测器结合冻结 VGGT 特征与学习分支查询，估计分支存在性、B-spline 中心线轨迹和密集半径剖面；随后由投影引导的几何与半径细化器进行残差修正。目前公开信息仅涉及该网络的方法构成，未见实验数据、临床验证或后续进展报道。

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LatestOct 8
PPCAR-Net 提出投影细化参数化冠脉重建网络，直接预测中心线与半径表示。

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Oct 8, 2026
  1. arXiv · Computer Vision
    PPCAR-Net：基于投影细化的参数化 3D 冠状动脉重建

    PPCAR-Net 提出投影细化参数化冠状动脉重建网络，无需显式点匹配、三角化或中间体素，即可直接预测分支结构的中心线与半径表示。粗预测器结合冻结 VGGT 特征与学习分支查询，估计分支存在性、B-spline 中心线轨迹和密集半径剖面，再由投影引导的几何与半径细化器做残差修正。

Heat trend

Current heat 9·Comparable peak 10（Oct 8）·Comparable change over 24 hours –

02.557.510Oct8Oct8Oct8Oct8

The trend compares only the same participants observed continuously; its range may be smaller than the current heat count. Move or click on the chart to inspect hourly heat; use the left and right arrow keys to switch.