PPCAR-Net：稀疏视角冠脉3D参数化重建

2026年10月8日，arXiv Computer Vision（一手）报道 PPCAR-Net，提出一种基于投影细化的参数化冠状动脉重建网络。该方法无需显式点匹配、三角化或中间体素，可直接预测分支结构的中心线与半径表示。其粗预测器结合冻结 VGGT 特征与学习分支查询，估计分支存在性、B-spline 中心线轨迹和密集半径剖面；随后由投影引导的几何与半径细化器进行残差修正。目前公开信息仅涉及该网络的方法构成，未见实验数据、临床验证或后续进展报道。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。