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原文
arXiv · Statistics Machine Learning· Jose Cribeiro-Ramallo, Florian Kalinke, Zolt\'an Szab\'o·· 3 小时前AI 评分11

无界特征核与通用核的关系研究

Unbounded Characteristic and Universal Kernels

AI 导读

该论文针对无界核中特征性、L_p-通用性与积分严格正定等概念之间关系缺乏系统理解的问题,在温和假设下建立了这些概念之间的联系。核方法的表达能力由其再生核希尔伯特空间(RKHS)刻画,这些性质在有界核情形已得到充分研究,但在无界核中长期不明。该工作有助于理解最大均值差异、Hilbert-Schmidt 独立性准则和核 Stein 差异等基于核的度量与依赖测度的统计性质。

来源:arXiv · Statistics Machine Learning · arxiv.org