MIT 与 Microsoft 提出 Murakkab 系统，提升 AI Agent 工作流的速度与能效

MIT 和 Microsoft 研究人员开发了 Murakkab 系统，开发者可用自然语言描述意图，系统自动选择模型、工具并动态配置硬件资源。测试显示，该方法在视频问答和代码生成任务中仅用约 35% 的计算量、27% 的能耗和不到 25% 的成本，同时满足性能要求。