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MIT News · AI· Adam Zewe | MIT News·· 2026-06-25精选AI 评分62

MIT 与 Microsoft 提出 Murakkab 系统,提升 AI Agent 工作流的速度与能效

Improving the speed and energy-efficiency of AI agents

AI 导读

MIT 和 Microsoft 研究人员开发了 Murakkab 系统,开发者可用自然语言描述意图,系统自动选择模型、工具并动态配置硬件资源。测试显示,该方法在视频问答和代码生成任务中仅用约 35% 的计算量、27% 的能耗和不到 25% 的成本,同时满足性能要求。

推荐理由

原文给出了具体优化幅度和动态配置方法,读者可以据此评估云上 Agent 工作流的能效潜力。

来源:MIT News · AI · news.mit.edu