从活动海报到咖啡馆菜单，AI 生成的“AI slop”已充斥现实场景
summary_zh: ChatGPT Images 2.5 的活动海报模板让 AI 生成海报大量出现，风格雷同、字体统一。漫画家 Maria Boyle 指出，AI 海报让所有活动品牌趋同，图书馆和学校等本应代表创意的场所也受影响。
#非AI/通用工具
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今日 1 条TechRadar · AIAI 评分2828
MIT News · AIAI 评分1818 MIT校长Sally Kornbluth：好奇心驱动研究对国家创新与AI教育至关重要
MIT校长Sally Kornbluth在华盛顿邮报直播活动中强调联邦资助的好奇心驱动研究对国家创新与安全的重要性，指出许多医疗与技术突破源自数十年基础研究。她提出MIT新课程在加强STEM与道德公民教育的同时，注重培养学生使用AI工具与编写提示词的能力，并强调团队协作防止AI取代学习小组。
MIT News · AIAI 评分1212 MIT in the media：好奇心驱动的科学是美国成功的关键要素
summary_zh: Scientific American 专题" The Young American Scientists "聚焦 MIT 师生与校友，探讨好奇心驱动研究对美国竞争力与国家安全的作用。
Jeremy Howard · fast.aiAI 评分4242 我不想为孩子要一个学习仪表盘
作者作为使用在线资源进行家庭教育的家长，明确反对为孩子建立学习仪表盘来追踪各领域熟练度。作者指出当前AI教育科技只是放大了传统学校的失败，将阅读、数学等学科拆解为可量化的孤立技能训练，反而扼杀了孩子对阅读和学习的真正热爱。文中引用数据表明美国9岁儿童每日阅读娱乐的比例从2012年的53%降至2022年的39%。
Lilian WengAI 评分2828 神经网络正切核（NTK）的数学原理
summary_zh: Neural tangent kernel（Jacot et al. 2018）是一种核方法，用于通过梯度下降解释神经网络在训练过程中的演化，并说明足够宽的神经网络为何总能收敛到全局最小值。
Lilian WengAI 评分2222 如何解释机器学习模型的预测？
summary_zh: Lipton (2017) 在"The mythos of model interpretability"中总结可解释模型三性质：simulatability、algorithmic transparency 与 decomposability。