为什么我们需要思考：测试时计算与思维链综述
Lilian Weng 综述了测试时计算与思维链（CoT）的最新进展，涵盖动机、心理类比、并行采样与顺序修正、RL 训练、忠实性分析与连续空间思考等主题，并讨论了奖励黑客与可扩展性边界。
推荐理由：原文系统梳理了测试时计算与思维链的技术全景，读者可借此理解不同推理增强方法的原理、适用边界与已知风险。
推理能力
全部主题模型推理能力的进展：思维链、推理模型、数学与逻辑基准的突破与争议。
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第 61–62 条 · 共 62 条Lilian Weng精选AI 评分7676
Mistral AI精选AI 评分7979 Mistral Small 3 发布，24B 参数模型 Apache 2.0 开源
Mistral AI 发布 Mistral Small 3，这是一款面向低延迟优化的 24B 参数模型，预训练和指令微调检查点均以 Apache 2.0 许可发布。
推荐理由：Mistral Small 3 以 24B 参数、Apache 2.0 许可和低延迟表现对标更大模型，为本地部署和开源微调提供了新选择。