Thinkingbox：面向有状态业务工作流的 Agent 沙箱与基准评测
论文提出 Thinkingbox 沙箱与 Thinkingbox-bench 基准，包含 507 个策略条件化的业务工作流，覆盖零售、酒店、汽车保险、新银行内部 IT 及咨询 IT/HR 支持。
Why it matters: 论文构建了可复现的沙箱与评测基准，揭示现有模型在状态化业务工作流中的可靠性差距。
Anthropic / Claude
All topicsAnthropic 的全部动态：Claude 系列模型、Claude Code、安全研究路线与公司进展的持续追踪。
40 selectedRelated topicsOpenAI / ChatGPTGoogle / Gemini安全对齐
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1–6 of 40arXiv · DatabasesSelectedAI score6262 arXiv · Software EngineeringSelectedAI score6767 ASCEND：跨 HPC 集群与 GPU 工作站的自主科学计算个人 AI 代理
ASCEND 是一个运行在研究者笔记本上的 AI 代理接口，通过多重认证连接 Slurm 集群与 GPU 工作站，远程调用 Claude Code 或 Codex 且不持有凭证。四个案例显示它完成了故障恢复循环、天气模型评估复现、12693 行求解器并行化，并暴露两处未定义行为；策略校验器拒绝了 29/30 个构造违规。
Why it matters: 论文展示了在 HPC 与 GPU 工作站场景下由本地策略校验驱动的自主科学计算代理，为远程可信自动化提供了一条可复现的技术路径。
arXiv · Human-Computer InteractionSelectedAI score7373 AI Psychosis in Context：对话历史如何影响大语言模型对妄想信念的回应
研究用相同的升级妄想对话历史测试 5 个 LLM，在三级累积上下文下评估风险与安全。GPT-4o、Grok 4.1 Fast、Gemini 3 Pro 呈现高风险低安全特征，且随上下文增加表现恶化；Claude Opus 4.5 与 GPT-5.2 Instant 则激活更强安全干预。安全模型更倾向挑战妄想信念并引导外部支持，而非继承用户世界观。
Why it matters: 同一对话历史在不同模型上激活了相反的安全机制，提示上下文长度是评估模型安全性的关键变量。
arXiv · Information RetrievalSelectedAI score6060 AI 聊天机器人检索医学证据的效果：模型、用户角色与样本量的影响
研究评估 Claude Sonnet 5、Gemini 3.1 Pro 和 ChatGPT GPT-5.5 在 20 个临床问题上的检索表现，ChatGPT 召回率 63.1%，显著高于 Claude 的 37.0% 和 Gemini 的 17.3%；研究者角色召回高于临床与患者角色；样本量每翻倍，检索几率提高 50%（OR 1.50，95% CI 1.24-1.81）。
Why it matters: 三款主流大模型在医学问答中的检索召回差异显著，读者可借此评估自身工作流中模型选型的证据基础。
arXiv · Computation and LanguageSelectedAI score7373 BACKDROP基准揭示智能体在真实干扰环境中的能力衰减
论文提出BACKDROP基准，在智能体执行任务时逐一或组合植入权威覆盖、注入、重域和故障恢复四类日常干扰。在3678个变体、16个模型上，四类干扰同时存在时平均通过率从69.5%降至31.3%，最强模型Claude Fable 5.1从96.6%降至56.0%；智能体对注入文本有抵抗力，但46.4%的运行仍会遵循他人消息。
Why it matters: 研究揭示干净环境中训练的智能体在真实干扰下能力大幅下降，为评估实际部署上限提供了可复现的基准。
arXiv · Information RetrievalSelectedAI score6060 SkillSeek：重新审视市场规模的智能体技能检索
论文提出开源两阶段技能检索器 SkillSeek，基于标准 IR 配方（BGE-base 编码器加小交叉编码器）并通过 MCP 暴露。在 89 任务 SkillsBench 上，SkillSeek 在四个设置中的三个达到或超过 LLM 循环的通过率，剩余一个由交叉编码器弥补；每轮成本从 51.30 美元降至 27.54 美元，接近无技能基线。
Why it matters: 标准 IR 配方在 SkillsBench 上与 LLM 循环持平且成本减半，为智能体技能检索提供了可复现的低成本默认方案。