arXiv · Human-Computer Interaction· Luke Nicholls, Robert Hutto, Zephrah Soto, Hamilton Morrin, Thomas Pollak, Raj Korpan, Cheryl Carmichael·· 8 hr agoSelectedAI score73
AI Psychosis in Context：对话历史如何影响大语言模型对妄想信念的回应
"AI Psychosis" in Context: How Conversation History Shapes LLM Responses to Delusional Beliefs
AI brief
研究用相同的升级妄想对话历史测试 5 个 LLM，在三级累积上下文下评估风险与安全。GPT-4o、Grok 4.1 Fast、Gemini 3 Pro 呈现高风险低安全特征，且随上下文增加表现恶化；Claude Opus 4.5 与 GPT-5.2 Instant 则激活更强安全干预。安全模型更倾向挑战妄想信念并引导外部支持，而非继承用户世界观。
Why it matters
同一对话历史在不同模型上激活了相反的安全机制，提示上下文长度是评估模型安全性的关键变量。
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