让模型自主规划、调用工具、完成多步任务的技术方向——从 Claude Code、Manus 到各家 Agent 框架与评测基准的全部动态。
Vector Applied Scientist David Emerson 等人提出通用提示模板 Abstract ScreenPrompt 和 ISO-ScreenPrompt，在 10 个临床领域的系统综述上实现 97.7% 加权灵敏度和 85.2% 加权特异性（摘要筛选），全文筛选达 96.5% 灵敏度和 91.2% 特异性。
Why it matters: 通用提示模板让大语言模型在系统综述筛选中达到高灵敏度与特异性，为自动化证据筛选提供了可迁移方法。
斯坦福 Hazy Research 团队发布 Minions 论文与开源代码，让本地小模型（如 Llama 3.2 via Ollama）与云端大模型（如 GPT-4o）协作，将大量 LLM 工作负载转移到消费设备。
Why it matters: 通过本地小模型与云端大模型协作的两套协议，在显著降低远程调用成本的同时保持较高性能。
Mistral 推出全新 le Chat，覆盖生活与工作场景，已在 iOS、Android 及 chat.mistral.ai 开放，无需信用卡。
Why it matters: Mistral 推出全新 le Chat 并公布 Pro、Team 与企业版，给出 Flash Answers、Code interpreter 等能力与免费及 $14.99/月的 Pro 价格。