RiftANN：基于RDMA内存解耦的向量搜索图遍历系统

RiftANN 是一款面向被动式 RDMA 解耦内存的图近似最近邻搜索系统。其核心思路是在计算节点上使用紧凑向量进行导航，并按阈值校验精确向量，从而减少对远程内存的访问需求。系统通过单边 RDMA 流水线与并行评估机制降低远程访问开销，提升图遍历效率。目前公开信息主要来自 2026-10-08 的 arXiv 论文（Databases 分类），尚无其他独立报道或实现细节披露。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。