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Prompted Identity Degrades Cooperation in Multi-Agent LLM Systems
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AI 综述
arXiv 2026-09-30 论文指出，在多智能体 LLM 系统中暴露各智能体的模型身份会显著损害合作。智能体因模型标签形成派系，偏好与同标签智能体互动。实验在两个合作游戏和一个推理基准上进行，9 至 25 个智能体来自最多 5 个开源模型族；标注组平均多花 30% 轮次和 55% token，成功率从 96% 降至 81%。打乱标签或替换为任意标签仍会复现该行为，移除标签后行为消失。
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最新进展9月30日 12:00
论文最新报道显示，暴露模型身份导致多智能体合作显著下降，成功率从 96% 降至 81%，移除标签后行为消失。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
9月30日
- arXiv · Multiagent Systems精选Prompted Identity Degrades Cooperation in Multi-Agent LLM Systems
论文指出多智能体 LLM 系统中暴露各智能体的模型身份会显著损害合作，智能体因模型标签形成派系，偏好与同标签智能体互动。在两个合作游戏和一个推理基准上，9 至 25 个智能体来自最多 5 个开源模型族；标注组平均多花 30% 轮次和 55% token，成功率从 96% 降至 81%。打乱标签或替换为任意标签仍会复现该行为，移除标签后行为消失。
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