arXiv · Multiagent Systems· Xavier Del Giudice, Alessio Palma, Matteo Migliarini, Fabio Galasso, Indro Spinelli·· 6 小时前精选AI 评分70
Prompted Identity Degrades Cooperation in Multi-Agent LLM Systems
Prompted Identity Degrades Cooperation in Multi-Agent LLM Systems
AI 导读
论文指出多智能体 LLM 系统中暴露各智能体的模型身份会显著损害合作，智能体因模型标签形成派系，偏好与同标签智能体互动。在两个合作游戏和一个推理基准上，9 至 25 个智能体来自最多 5 个开源模型族；标注组平均多花 30% 轮次和 55% token，成功率从 96% 降至 81%。打乱标签或替换为任意标签仍会复现该行为，移除标签后行为消失。
推荐理由
暴露模型身份会引发派系分裂，隐藏标签是简单有效的缓解方式，对多智能体协作系统设计有直接参考价值。
来源：arXiv · Multiagent Systems · arxiv.org