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MPAD:多平面自回归扩散实现3D多对比度MRI合成
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研究者提出统一多平面自回归扩散模型 MPAD,用于完整体积 3D MRI 合成并保持体素一致性。该模型采用逐平面 2D 操作:3D 自编码器先把 MRI 压缩为各向同性 3D 潜表示,随后 2D 扩散模型在源对比度切片与未掩码目标切片条件下重建掩码潜切片;推理时按随机顺序逐平面自回归生成,并传递跨平面先验。
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Oct 8, 2026
- arXiv · Computer VisionMPAD:统一多平面自回归扩散模型用于 3D 多对比度 MRI 合成
研究者提出统一多平面自回归扩散模型 MPAD,用逐平面 2D 操作实现完整体积 3D MRI 合成并保持体素一致性。3D 自编码器先把 MRI 压缩为各向同性 3D 潜表示,2D 扩散模型在源对比度切片与未掩码目标切片条件下重建掩码潜切片,推理时按随机顺序逐平面自回归生成并传递跨平面先验。
Heat trend
Current heat 9·Comparable peak 10(Oct 8)·Comparable change over 24 hours –
The trend compares only the same participants observed continuously; its range may be smaller than the current heat count. Move or click on the chart to inspect hourly heat; use the left and right arrow keys to switch.