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Consistent Plan-Act for Long-Horizon Agentic Tasks
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AI 综述
2026-10-01，arXiv 发布一手研究 Consistent Plan-Act for Long-Horizon Agentic Tasks，提出 ConPAct 方法，通过检测 planner 与 actor 之间的结构化状态断言矛盾来缓解 planner-actor state mismatch，并将矛盾反馈给两端以形成一致状态解释。实验显示，在 MiniGrid 上使用 GPT-5.6-sol/terra 作为 planner 与 actor 时，成功率从 38.6% 提升至 54.4%，同时改善了跨环境与模型配置下的协调性与任务表现。
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最新进展10月1日 12:00
ConPAct 在 MiniGrid 上将 planner-actor 成功率从 38.6% 提升至 54.4%。报道时间线
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10月1日
- arXiv · Artificial IntelligenceConsistent Plan-Act for Long-Horizon Agentic Tasks
ConPAct 通过检测 planner 与 actor 的结构化状态断言矛盾来缓解 planner-actor state mismatch，并将矛盾反馈给两端以形成一致状态解释。实验表明，在 MiniGrid 上使用 GPT-5.6-sol/terra 作为 planner 与 actor 时，成功率从 38.6% 提升至 54.4%。该方法同时改善了跨环境与模型配置下的协调性与任务表现。
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