Skip to content
Hot eventLive

REMORY：用残差记忆令牌压缩长上下文

1 reports1 sources3 hr ago updated

Get the story

AI overview

REMORY 是一种神经记忆网络，思路是在文本摘要之外额外生成有限数量的 soft memory token，帮助冻结的 LLM 逼近使用完整历史时的续写效果。根据 2026-10-09 发表于 arXiv（Computation and Language）的一手报道，在 SummHay 基准上，REMORY 仅用 5.2% 的输入位置即接近全上下文联合得分，同时来源归因提升，洞察覆盖率几乎不变。目前公开信息仅包含该论文报道，尚无后续独立验证或第三方复现结果。

Generated from reports · updated 3 hr ago

LatestOct 9
arXiv 论文报道：REMORY 在 SummHay 上以 5.2% 输入位置接近全上下文得分，归因提升、覆盖率近不变。

Timeline

Follow the coverage from different angles.

Oct 9, 2026
  1. arXiv · Computation and Language
    REMORY：学习残差记忆以压缩上下文

    REMORY 是一种神经记忆网络，在文本摘要之外生成有限数量的 soft memory token，帮助冻结的 LLM 逼近使用完整历史时的续写效果。在 SummHay 上，REMORY 仅用 5.2% 的输入位置即接近全上下文联合得分，来源归因提升而洞察覆盖率几乎不变。

Heat trend

Current heat 9·Comparable peak 10（Oct 9）·Comparable change over 24 hours –

02.557.510Oct9Oct9Oct9Oct9

The trend compares only the same participants observed continuously; its range may be smaller than the current heat count. Move or click on the chart to inspect hourly heat; use the left and right arrow keys to switch.