单耳连续半径区域语音提取论文发表
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2026年10月9日，arXiv Audio and Speech 频道发布一手论文《单耳连续半径区域语音提取及跨半径一致性学习》。该研究提出一种单耳连续半径区域语音提取方法，将查询半径编码为连续标量注入时频提取网络，使单一模型可在训练范围内处理任意半径，并利用跨半径一致性学习稳定相邻半径的预测。论文报告在实测 RIR 上取得 29.25 dB SI-SDR、4.40 dB SI-SDRi、62.01 dB 衰减与 0.46% RCE，优于固定阈值与局部范围基线，且在更多说话人与加性噪声下仍有效。此前无相关报道，本报道为该事件首发。
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- arXiv · Audio and Speech单耳连续半径区域语音提取及跨半径一致性学习
提出一种单耳连续半径区域语音提取方法，将查询半径编码为连续标量注入时频提取网络，使单一模型可在训练范围内处理任意半径，并利用跨半径一致性学习稳定相邻半径的预测。在实测 RIR 上取得 29.25 dB SI-SDR、4.40 dB SI-SDRi、62.01 dB 衰减与 0.46% RCE，优于固定阈值与局部范围基线，且在更多说话人与加性噪声下仍有效。
Heat trend
Current heat 5·Comparable peak 10（Oct 9）·Comparable change over 24 hours -50%
The trend compares only the same participants observed continuously; its range may be smaller than the current heat count. Move or click on the chart to inspect hourly heat; use the left and right arrow keys to switch.