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透明度对学生感知AI评分系统影响研究

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2026年10月12日，arXiv Human-Computer Interaction 发布一手研究，探讨透明度对学生感知 AI 评分系统的影响。研究发现，透明的自动评分系统提升了学生对评分准确性的感知，以及他们在调查评论中讨论评分系统的意愿，但未改善其他态度，例如接受其用于考试评分的意愿。研究者指出，这种有限影响可能源于本研究中学生对自动评分系统的信任度高于该领域先前研究。该论文已被 SIGCSE 2027 接收。

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LatestOct 12
研究发现透明度提升学生感知准确性与讨论意愿，但未改善其他态度，论文被SIGCSE 2027接收。

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Oct 12, 2026
  1. arXiv · Human-Computer Interaction
    透明度对学生感知 AI 评分系统的影响研究

    研究发现，透明的自动评分系统提升了学生对评分准确性的感知及其在调查评论中讨论评分系统的意愿，但未改善其他态度，如接受其用于考试评分的意愿。研究者指出，这种有限影响可能源于本研究中学生对自动评分系统的信任度高于该领域先前研究。该论文已被 SIGCSE 2027 接收。

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