NTCIR-19 AEOLLM-2 任务概述论文发布
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NTCIR-19 AEOLLM-2 任务概述论文已在 arXiv（Information Retrieval 分类）发布。该任务在 NTCIR-18 AEOLLM 基础上进一步研究 LLM 自动评测方法，重点面向长文本生成场景。任务新增 Deep Research Evaluation 子任务，聚焦 LLM 生成的长篇深度研究报告的自动评测，参赛方所提方法的得分将与人工标注 ground-truth 标签对比衡量。目前公开信息仅涉及任务概述，尚未见报名、赛程或评测结果等后续安排。
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- arXiv · Information RetrievalNTCIR-19 AEOLLM-2 任务概览：LLM 长文本自动评测
NTCIR-19 AEOLLM-2 任务在 NTCIR-18 AEOLLM 基础上进一步研究 LLM 自动评测方法，重点面向长文本生成场景。任务新增 Deep Research Evaluation 子任务，聚焦 LLM 生成的长篇深度研究报告的自动评测，参赛方所提方法的得分与人工标注 ground-truth 标签对比衡量。
Heat trend
Current heat 9·Comparable peak 10（Oct 9）·Comparable change over 24 hours –
The trend compares only the same participants observed continuously; its range may be smaller than the current heat count. Move or click on the chart to inspect hourly heat; use the left and right arrow keys to switch.