多深度时间融合前馈局部训练脉冲神经网络

1. 12:00
   arXiv · Neural and Evolutionary Computing

   多深度时间融合前馈局部训练脉冲神经网络

   研究者提出多深度时间融合（MDTF）脉冲神经网络架构，通过时间至首次脉冲（TTFS）延迟处理静态图像与事件流。网络采用四层卷积骨干与无监督脉冲时间依赖可塑性（STDP）逐层训练，在MNIST、Fashion-MNIST、CIFAR-10和N-MNIST上验证，选择性多深度融合在Fashion-MNIST和CIFAR-10上分别提升18.2和29.2个百分点。代码已公开。

当前热度 8·可比范围峰值 9（9月30日 14:00）·近 24 小时可比范围变化 –

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