arXiv · Neural and Evolutionary Computing· Aidin Attar, Eleonora Cicciarella, Michele Rossi·· 3 小时前AI 评分35
多深度时间融合前馈局部训练脉冲神经网络
Multi-Depth Temporal Fusion for Feedforward, Locally Trained Spiking Neural Networks
AI 导读
研究者提出多深度时间融合（MDTF）脉冲神经网络架构，通过时间至首次脉冲（TTFS）延迟处理静态图像与事件流。网络采用四层卷积骨干与无监督脉冲时间依赖可塑性（STDP）逐层训练，在MNIST、Fashion-MNIST、CIFAR-10和N-MNIST上验证，选择性多深度融合在Fashion-MNIST和CIFAR-10上分别提升18.2和29.2个百分点。代码已公开。
来源：arXiv · Neural and Evolutionary Computing · arxiv.org