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SpikeSSL：基于动力学状态空间层的通用锋电位推断框架
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AI 综述
SpikeSSL 提出通用脉冲推理框架，以一组受钙动力学启发的双向 IIR 状态空间层作为时序骨干，并通过多模态条件编码器注入指示剂身份、采样率与信号统计。该框架在由 33 个公开数据集构建的五项固定评测划分上进行评估，取得域内与零样本留一指示剂 SOTA；约 11,000 条仿真轨迹增强训练可缩小跨指示剂域差。代码已公开。
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最新进展10月9日 12:00
SpikeSSL 框架发布，代码公开，在五项固定评测划分上取得域内与零样本留一指示剂 SOTA。报道时间线
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10月9日
- arXiv · Artificial IntelligenceSpikeSSL：基于动力学信息状态空间层的通用脉冲推理框架
SpikeSSL 提出通用脉冲推理框架，用一组受钙动力学启发的双向 IIR 状态空间层作时序骨干，并以多模态条件编码器注入指示剂身份、采样率与信号统计。在由 33 个公开数据集构建的五项固定评测划分上，SpikeSSL 取得域内与零样本留一指示剂 SOTA；约 11,000 条仿真轨迹增强训练可缩小跨指示剂域差。代码已公开。
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